Meeaaaoow se eleva como un signo de interrogación antes del amanecer. Cualquiera que viviera con un gato conoce sus sonidos: chirrups rotos como saludos, bajos gruñidos que advierten, ronronear cosidas en una conversación somnolienta. Los etólogos han organizado sonidos felinos que comparten cualidades acústicas y contextuales en más de 20 agrupaciones, incluidos el memato, el silbido, el trill, el yowl y la charla. Cualquier maulle individual pertenece, académicamente hablando, a Una amplia categoría de “miau”que contiene muchas variaciones. El repertorio verbal del gato de la casa es mucho mayor que el de sus primos salvajes en gran medida silenciosos. Los investigadores incluso han comenzado a estudiar si los gatos pueden Drift a dialectos regionalesLa forma en que los acentos humanos se doblan a lo largo del Hudson o el Támesis. Y así como los humanos gesticulados, se encogen de hombros, fruncen el ceño y levantan las cejas, el pelaje de los gatos y los bigotes escriben subtítulos: una cola de contracción declara emoción, las orejas aplanadas indican miedo, y Un parpadeo lento promete paz. Felis Catus es una especie habladora que, durante miles de años de domesticación, ha girado su voz hacia el primado peculiar que abre la nevera.
Ahora imagine señalar su teléfono con ese aullido y leer: “Recarga el tazón, por favor”. En diciembre pasado, Baidu, una compañía multinacional china que se especializa en servicios de Internet e inteligencia artificial, realizó una solicitud de patente para lo que describe como un método para transformar las vocalizaciones animales en el lenguaje humano. (Un portavoz de Baidu dijo Reuters El mes pasado que el sistema está “todavía en la fase de investigación”). El sistema propuesto recopilaría señales de animales y las procesaría: almacenaría gatitos o hablar de cachorros para “tengo hambre” como código, luego lo combinaría no solo con datos de detección de movimiento como las swishs de cola, sino también con signos vitales como la frecuencia cardíaca y la temperatura central. Todos estos datos se llevarían a través de un sistema de IA y se mezclarían antes de emerger como frases en inglés, mandarín o cualquier otra lengua.
El sueño de decodificar el discurso del gato es mucho más antiguo que el aprendizaje profundo. A principios del siglo XX, se habían registrado los maullidos en cilindros de cera, y en la década de 1970, John Bradshaw, un antrozoogista británico, comenzó más de cuatro décadas de mapeo de cómo los gatos domésticos nos dicen, y entre sí, lo que significan. En la década de 1990, él y su entonces estudiante de doctorado Charlotte Cameron-Beaumont habían establecido que el “maull” doméstico distinto, en gran parte ausente entre los adultos en las colonias salvajes, es IS una herramienta a medida para administrar humanos. Incluso los gatos domésticos rara vez lo usan entre sí, aunque los gatitos lo hacen con sus madres. Sin embargo, a pesar de toda esa riqueza anecdótica, la literatura formal se mantuvo delgada: había cientos de documentos en pájaros y docenas en silbatos de delfines, pero solo una dispersión en la fonología felina hasta que el aprendizaje automático revivió el campo en la última década.
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Uno de los primeros sugerencias de que las computadoras podrían descifrar el código CAT se produjo en 2018, cuando la científica de IA Yagya Raj Pandeya y sus colegas liberaron Gatouna biblioteca de aproximadamente 3.000 clips que cubren 10 tipos de llamadas de gatos etiquetadas por los científicos, desde silbidos y gruñidos hasta ronronear y la llamada madre. Cada clip pasó por un software entrenado en grabaciones musicales para describir la “forma” de un sonido, cómo aumentó o cayó su lanzamiento y cuánto tiempo duró, y un segundo programa los catalogó en consecuencia. Cuando el sistema se probó en clips que no había visto durante el entrenamiento, identificó el tipo de llamada correcta alrededor del 91 por ciento del tiempo. El estudio mostró que las 10 señales vocales tenían huellas dactilares acústicas que una máquina puede detectar: los investigadores que le dan una prueba de concepto para la clasificación automatizada de Sound Sound y la eventual traducción.
Momento construido rápidamente. En 2019, los investigadores de la Universidad de Milán en Italia publicaron un estudio centrado en el único sonido dirigido directamente a Homo sapiens. La investigación cortó el maullido en tres sabores situacionales: “Esperando comida”, “aislamiento en un ambiente desconocido” y “cepillado”. Al convertir cada maullido en un conjunto de números, los investigadores revelaron que un maullido “alimentarme” tenía una forma notablemente diferente de un “¿dónde estás?” Miau o un maullido “cepille”. Después de capacitar a un programa de computadora para detectar esas formas, los investigadores probaron el sistema, ya que Pandeya y sus colegas habían probado la suya: se le presentó maullidos no vistos durante el entrenamiento, todos los hechos a mano en función de circunstancias como el hambre o el aislamiento. El sistema identificó correctamente a los maullidos hasta el 96 por ciento del tiempo, y la investigación confirmó que los gatos realmente modifican sus maullidos para que coincidan con lo que intentan decirnos.
La investigación se escaló a teléfonos inteligentes, convirtiendo la curiosidad de la mesa de la cocina en la IA de los consumidores. Los desarrolladores de la empresa de ingeniería de software Akvelon, incluido un ex ingeniero de Alexa, se asociaron con uno de los investigadores del estudio para crear el Aplicación Meowtalkque afirman pueden traducir meows en tiempo real. MeowTalk ha utilizado el aprendizaje automático para clasificar a miles de maullidos enviados por los usuarios por intención común, como “Tengo hambre”, “Tengo sed”, “Tengo dolor”, “Estoy feliz” o “Voy a atacar”. Un estudio de validación de 2021 Por los miembros del equipo de MeowTalk afirmaron tasas de éxito cerca del 90 por ciento. Pero la aplicación también registra los golpes de traducción incorrectos de los propietarios escépticos, que sirve como un recordatorio de que el gato podría estar pidiendo algo completamente diferente en la realidad. Los puntajes de probabilidad pueden simplemente reflejar la similitud del patrón, no necesariamente la intención exacta del animal.
Debajo del capó, estos sistemas de aprendizaje automático tratan pistas de audio de CAT como fotografías. Un maullido se convierte en un espectrograma: un eje representa el tiempo, el otro indica tono y los colores o el brillo muestran volumen. Así como AI Systems puede elegir los bigotes de un gato en una fotografía, pueden clasificar imágenes de sonido que distinguen sutilmente tipos específicos de maullidos. El año pasado Investigadores de la Universidad de Duzce en Türkiye Actualizaron la cámara: alimentaron los espectrogramas en un transformador de visión, un modelo que los corta en mosaicos y asigna pesos a cada uno para mostrar qué partes del sonido le dan al muelle su significado.
Y en mayo de 2025, el empresario Vlad Reznikov subió un Preimpresión a la investigación de redes sociales sobre lo que él llama Clasificación de glosario felino 2.3un sistema que explota las categorizaciones de vocabulario de gatos a 40 tipos de llamadas distintas en cinco grupos de comportamiento. Utilizó un sistema de aprendizaje automático para encontrar las formas dentro de cada sonido y otro para estudiar cómo cambian esas formas durante la longitud de una sola vocalización. Los aullidos se estiran, los ronronear el pulso y muchas otras vocalizaciones distintas se unen de manera variable. Según la preimpresión de Reznikov, el modelo tenía una precisión más del 95 por ciento en el reconocimiento en tiempo real de los sonidos de CAT. Los revisores de pares aún no han afilado sus lápices, pero si el sistema puede distinguir de manera confiable un cloque aburrido de un “¿dónde está mi salmón?” Garble, puede, si nada más, salvar muchas alfombras.
En cuanto a Baidu, el plan para su patente dice que su enfoque agrega nuevos tipos de información en lugar de un análisis de sonido más profundo. Imagine un gato con un rastreador de fitness y un monitor de bebé, así como un asistente de IA para explicar lo que significa todo. Queda por ver si la combinación de estos datos aclarará el mensaje del animal o agregará confusión.
El aprendizaje automático se utiliza cada vez más para comprender otros aspectos del comportamiento animal también. Brittany Florkiewicz, una psicóloga comparativa y evolutiva, lo usa para identificar cómo los gatos imitan las expresiones faciales de los demás y para rastrear la distancia física entre ellos para inferir las relaciones. “En términos generales, el aprendizaje automático ayuda a acelerar el proceso de investigación, haciéndolo muy eficiente y preciso, siempre que los modelos estén correctamente guiados”, dice ella. Ella cree que el surgimiento de aplicaciones para los dueños de mascotas muestra cuánto están pensando en formas innovadoras de cuidar mejor a sus mascotas. “Es positivo ver tanto a la comunidad de investigación como a los dueños de mascotas cotidianos adoptar esta tecnología”, dice ella.
El interés en la vocalización animal se extiende no solo a los gatos sino a uno de sus elementos de menú favoritos: ratones. Profundoun sistema de aprendizaje automático ideado por el psicólogo Kevin Coffey y su equipo, lo hace por los roedores lo que los otros sistemas hacen por los gatos. “Rice Curtoship es realmente interesante”, dice Coffey, particularmente “las canciones completas que cantan que los humanos no pueden escuchar pero que son canciones realmente complejas”. Los ratones y las ratas normalmente se comunican en un rango ultrasónico, y el aprendizaje automático decodifica estos chirridos y silbatos inaudibles y los vincula a circunstancias en las que ocurren en el laboratorio.
Coffey señala, sin embargo, que “el espacio de comunicación animal se define por los conceptos que son importantes para [the animals]—Las cosas que importan en sus vidas … una rata, un ratón o gato está principalmente interesado en comunicar que quieren interacción social, juego, comida o sexo, que están asustados o heridos “. Por esta razón, es escéptico con las reclamaciones grandiosas hechas por las compañías de IA “que podemos superponer el espacio semántico conceptual de los idiomas animales y luego traducir directamente, que es, creo, una especie de tonterías totales. Pero la idea de que puede grabar y clasificar las vocalizaciones animales, relacionarlas con el comportamiento y aprender más sobre sus vidas y lo complejos que son, eso está sucediendo absolutamente “. Y aunque cree que una aplicación podría ayudar de manera realista a las personas a reconocer cuándo su gato tiene hambre o quiere ser acariciado, duda de que sea necesario. Los dueños de mascotas ya se comunican con su animal a ese nivel “.
Los animales domesticados también se comunican entre especies. Un estudio de 2020 Descubrieron que los perros y los caballos que jugaban juntos imitaban rápidamente las expresiones faciales relajadas de la boca abierta y las secuencias de auto-arrepentidas, poniéndose en situaciones desventajosas o vulnerables para mantener un juego bien equilibrado. Florkiewicz cree que esto podría ser en parte el resultado de la domesticación: los humanos seleccionaron qué animales recaudaron en función de las características comunicativas que facilitaron vidas compartidas.
Se cree que la historia mutua de humanos y gatos comenzó hace 12,000 años, cuando los gatos monteses cazaron roedores en las primeras tiendas de granos de pueblos agrícolas neolíticos en la media luna fértil, por lo que ha habido tiempo para que nos adaptáramos entre sí. Por al menos 7500 a. C., en Chipre (una isla sin felinos nativos), un humano había sido enterrado con un gato. Más tarde los egipcios los veneraron; comerciantes, marineros y eventualmente vikingos los llevaron alrededor del mundo en barcos; Y ahora los científicos han adaptado la tecnología más sofisticada de los humanos para tratar de comprender sus vidas internas. Pero tal vez los gatos nos han estado entrenando todo el tiempo, y tal vez juzgarán nuestro software con la misma indiferencia genial que reservan para nuevos juguetes. El discurso, después de todo, no es simplemente una etiqueta sino un significado negociado, y los gatos, como maestros de ambigüedad, pueden preferir un poco de misterio.
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