Raquel Feltman: Para Científico americano‘s Ciencia rápidamente, Soy Rachel Feltman.
El algoritmo de TikTok, que da forma a lo que ven más de mil millones de usuarios, se ha ganado una reputación casi mística por descubrir lo que la gente quiere ver. Esos poderes no son realmente mágicos, pero sí importan. Un algoritmo tan utilizado como el de TikTok puede tener un gran impacto en nuestra cultura al determinar qué información recibe la gente y cómo.
Mientras TikTok se prepara para lanzar una versión de la aplicación exclusiva para EE. UU. con propiedad mayoritariamente estadounidense, surgen muchas preguntas sobre cómo podría cambiar la plataforma (y su todopoderoso algoritmo). ¿Los nuevos inversores cambiarán el tipo de contenido que se promueve o suprime?
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Para desglosar lo que sabemos sobre la tan esperada venta de TikTok y lo que podría significar para el futuro de la plataforma está Kelley Cotter, profesora asistente en el Departamento de Computación Centrada en las Personas e Informática Social de la Universidad Estatal de Pensilvania.
Muchas gracias por venir a charlar hoy.
Kelley Cotter: Por supuesto, me alegro de estar aquí y gracias por invitarme.
Fieltro: Entonces, ¿podrías comenzar contándonos un poco sobre tus antecedentes? Ya sabes, ¿qué tipo de investigación haces?
Chaveta: Por eso investigo todo tipo de cosas que tienen que ver con las implicaciones sociales y éticas de las tecnologías digitales, y me enfoco particularmente, por lo general, en los algoritmos y la IA (y tal vez más específicamente en los algoritmos de las redes sociales), y algunos de mis principales intereses son cómo las personas aprenden sobre estas tecnologías y les dan sentido, cómo las imaginan y qué creen que podrían hacer posible.
Y luego tengo un libro que está actualmente bajo contrato con Oxford University Press sobre alfabetización algorítmica crítica, por lo que una de las cosas que me interesa es comprender cómo lo que sabemos sobre algoritmos puede ayudarnos a gobernarlos de una manera más ascendente. Y también pensar en nuestra comprensión de las plataformas y las prácticas que tenemos a su alrededor como una especie de conocimiento contextual que tenemos.
Fieltro: ¿Qué crees que falta en la comprensión de la mayoría de las personas sobre los algoritmos que impulsan las redes sociales que utilizan?
Chaveta: Entonces, cuando comencé a investigar esto hace casi 10 años, todavía había una gran parte de la población que ni siquiera era consciente de que existían estos procesos para clasificar y filtrar contenido en línea. Ahora creo que eso ha cambiado bastante, donde probablemente la mayoría de la gente tiene cierta conciencia de que estos procesos suceden. Tienen cierta conciencia de que lo que ven en sus feeds no es todo lo que podrían ver. Y creo que también tienen una comprensión básica de cómo funciona, por lo que saben que esto depende de su actividad en los sitios: las cosas con las que interactúan, las cosas que miran, las cosas que comparten, las cosas que comentan, todo ese tipo de cosas.
Creo que cualquier nivel superior a ese, tal vez la comprensión técnica más compleja, está más fuera de alcance, pero también la forma en que las personas son conscientes de los impactos o consecuencias de los algoritmos también es limitada. Así que la gente suele ser consciente de las formas, de sus propios encuentros con los algoritmos, porque aprendemos mucho sobre ellos a través de nuestras propias experiencias. Pero no existe una comprensión amplia de las formas en que los algoritmos podrían estar remodelando diferentes procesos sociales más amplios.
Fieltro: Mmm. Recientemente escribiste un artículo para Conversation sobre la venta de TikTok y cómo se relaciona con el tipo de algoritmo infame de TikTok. Para empezar, ¿qué sabemos sobre la venta de TikTok? ¿Qué está pasando allí?
Chaveta: entonces tenemos alguno Detalles en este punto, no una imagen completa, pero tenemos algunos detalles. Entonces sabemos que el acuerdo creará una nueva aplicación exclusiva para EE. UU., derivada de la aplicación original; que será propiedad mayoritaria de empresas estadounidenses, alrededor del 80 por ciento, y luego menos del 20 por ciento entre inversores chinos, ByteDance, la empresa matriz de TikTok.
Y el principal impulsor de la creación de este acuerdo originalmente tuvo que ver con la preocupación de que la aplicación estuviera bajo control chino. Y uno de los puntos focales clave fue el algoritmo porque existían preocupaciones sobre las formas en que el algoritmo podría manipularse para dar forma al contenido que los usuarios ven en sus feeds de maneras que los legisladores estadounidenses consideraron preocupantes. Entonces, el algoritmo se otorgaría bajo licencia a esta nueva empresa estadounidense, que lo volvería a capacitar y reconstruiría para la aplicación exclusiva de EE. UU.
Fieltro: Sí, ¿y por qué el destino del algoritmo de TikTok es una parte tan importante de esta conversación, ya sabes, incluso ahora que no estaría en manos de una potencia extranjera?
Chaveta: El algoritmo está en el centro de todo lo que hace TikTok. Entonces, cada plataforma de redes sociales realmente gira en torno a las funciones que realizan sus algoritmos. Por lo tanto, los algoritmos están diseñados para adaptar el contenido a las preferencias del usuario, por lo que están diseñados para hacer que las experiencias de los usuarios sean significativas y valiosas; ese es el objetivo. Pero también significa que desempeñan un papel central en la configuración de una especie de cultura por la forma en que hacen que ciertos tipos de contenido sean visibles o menos visibles.
Así que clasifican y filtran el contenido para las personas y luego también aplican algunas de las pautas comunitarias que las compañías de redes sociales establecen para asegurarse de que el contenido que la gente ve en sus feeds no sea excesivamente sangriento o no promueva la violencia o, históricamente, hubo preocupación por minimizar la desinformación. Entonces, hay diferentes formas en las que se supone que se deben optimizar los feeds para obtener el mejor contenido y el mejor contenido para el usuario individual.
Fieltro: Como alguien que ha estudiado los algoritmos de las redes sociales durante casi una década, ¿qué tiene de único el que impulsa la página “Para ti” de TikTok, tanto, en realidad, algorítmicamente como tal vez en la forma en que las personas sentir que funciona, si eso tiene sentido?
Chaveta: Sí, se percibe que el algoritmo de TikTok es especialmente bueno para adaptar el contenido a los usuarios. Existe una especie de concepción popular de conocer a las personas mejor de lo que se conocen a sí mismas. Y parte de mi investigación con colegas ha investigado ese tipo de creencias y las formas en que convergen en esta mezcla realmente curiosa de creencias espirituales y teorías de conspiración, donde a veces existe la percepción de que lo que la gente ve en sus feeds está de alguna manera como cósmicamente destinado a ellos; está destinado específicamente a ellos. Entonces, realmente está esto: hay percepciones de que el algoritmo es muy poderoso y bueno para el propósito previsto.
En cierto modo, en muchos sentidos, el algoritmo no es especialmente diferente de otros algoritmos de redes sociales. Está más o menos diseñado de la misma manera, donde el objetivo es mantener a los usuarios en el sitio y hacer que regresen. Para eso está optimizado. Y también, al igual que otros algoritmos de redes sociales, se basa en señales del comportamiento de las personas en el sitio: nuevamente, las cosas que les gustan, las cosas que comentan, las cosas que comparten, este tipo de señales de interés.
Uno Diario de Wall Street La investigación sugirió que el tiempo de visualización en TikTok es una señal de interés especialmente fuerte utilizada por el algoritmo para clasificar el contenido. Una de las razones por las que el algoritmo de TikTok podría ser potencialmente mejor a la hora de adaptar el contenido es la naturaleza del formato de vídeo corto, donde es más fácil leer lo que interesa a las personas en función del tiempo que pasan viendo un determinado contenido frente a cualquier otra cosa.
También tiene otras características únicas que promueven más conexiones entre creadores y usuarios. Entonces obtenemos la función Stitch, donde las personas responderán a diferentes videos; unirán un vídeo de otro creador y responderán con su propio vídeo. Hay sonidos, donde las personas pueden usar sonidos similares para crear memes y diferentes conversaciones o promover ideas similares sobre cosas. Por lo tanto, hay formas en que las características de la plataforma facilitan las conexiones entre los usuarios que podrían ser útiles para comprender las preferencias del usuario.
Pero no está del todo claro por qué es, al menos percibido como, especialmente bueno para adaptar el contenido. Tenemos cierta información sobre cómo funciona, pero es difícil saber alguna razón concreta por la que podría ser especialmente bueno.
Fieltro: Entonces, dado lo que sabemos sobre los compradores propuestos para TikTok y la potencia del algoritmo de TikTok, ¿cuáles son las implicaciones si la venta se concreta?
Chaveta: Sí, debido a que el algoritmo es tan central para la vida en la plataforma, para lo que es, importa en qué manos esté porque directamente, nuevamente, dará forma a cómo se verá la plataforma: cómo se verá esta nueva aplicación estadounidense.
Entonces los inversores propuestos, o los [investors] que se han compartido, son algún tipo de entidades conocidas. Oracle, por supuesto, es importante y ha mantenido los datos de TikTok en EE. UU. durante un tiempo. [few] años ahora, por lo que uno era, en cierto modo, seguido de esa relación establecida. Pero creo que gran parte de la preocupación en torno a los inversores que han sido nombrados es que todos parecen tener vínculos con la administración Trump, ser más conservadores en sus puntos de vista, y esto tiene el potencial de cambiar el tipo de inclinación ideológica de la plataforma si los inversores deciden que quieren modificar el algoritmo de alguna manera o modificar las pautas de la comunidad para esta nueva aplicación de manera que puedan cambiar lo que se considera un discurso aceptable o inaceptable.
Entonces, tal vez una cosa importante a tener en cuenta es: anteriormente, cuando todavía estábamos en conversaciones sobre tratar de implementar una legislación para prohibir TikTok, la preocupación de los legisladores, particularmente de los legisladores republicanos, era que había una mayor visibilidad de los hashtags palestinos en TikTok que los hashtags israelíes; supuestamente hay algún tipo de desequilibrio en el contenido. Entonces, con un propietario que tiene un fuerte punto de vista ideológico y la voluntad de hacerlo parte de la aplicación, es posible, modificando el algoritmo, remodelar la composición general del contenido de la plataforma.
Así que esto no tiene que ver con la propiedad sino con la nueva aplicación porque será solo para usuarios estadounidenses, por lo que dicen que habrá contenido global que seguirá siendo visible en la plataforma, pero el usuarios para esta aplicación será americana. Por lo tanto, podemos esperar que si este nuevo algoritmo, con licencia de ByteDance, se vuelve a capacitar para usuarios exclusivos de EE. UU., que los valores, preferencias y comportamientos estadounidenses que informan la curación de contenido por parte del algoritmo en el sitio, podríamos esperar ver algunos cambios sutiles, simplemente por la naturaleza de ese conjunto de datos diferente sobre el que se está construyendo.
Y si los usuarios perciben que la nueva aplicación está en manos de los aliados de Trump o que sus puntos de vista son más conservadores y les preocupa que esos inversores puedan ejercer influencia sobre el contenido de la aplicación, podríamos esperar que algunos usuarios abandonen la aplicación. Por lo tanto, podría resultar en una situación en la que no solo sea una aplicación compuesta únicamente por personas con sede en los EE. UU., sino solo por un subconjunto de usuarios estadounidenses y, en particular, por aquellos que tal vez podrían tener una tendencia derechista, lo que también, nuevamente, tendría un impacto muy grande en los tipos de contenido que se ven allí.
Entonces, en última instancia, la nueva aplicación podría verse drásticamente diferente de lo que es ahora, dependiendo de lo que suceda con las decisiones tomadas por los inversores, las decisiones de los usuarios, quién se queda y quién se va, y todo eso.
Fieltro: Bueno, muchas gracias por venir a hablar de esto con nosotros. Definitivamente nos comunicaremos con nosotros para conversar más si esta venta se concreta.
Chaveta: Sí, me encantaría charlar más. Gracias de nuevo por invitarme.
Fieltro: Eso es todo por el episodio de hoy. Volveremos el viernes para descubrir cómo las golosinas de Halloween pueden jugar una mala pasada con nuestros microbios intestinales.
Ciencia rápidamente Está producido por mí, Rachel Feltman, junto con Fonda Mwangi y Jeff DelViscio. Este episodio fue editado por Alex Sugiura. Shayna Posses y Aaron Shattuck verifican nuestro programa. Nuestro tema musical fue compuesto por Dominic Smith. Suscríbete a Científico americano para obtener noticias científicas más actualizadas y detalladas.
Para científico americano, Esta es Rachel Feltman. ¡Hasta la próxima!
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