La inteligencia artificial, o la IA, en la configuración de las industrias, también ha remolido la búsqueda y contratación de empleo.
En el pasado, los solicitantes solían confiar exclusivamente en medios tradicionales, como juntas de trabajo y redes. Las tecnologías de IA ahora están cambiando la forma en que los candidatos aterrizan entrevistas, cómo los empleadores proyectan a los solicitantes y cómo se toman las decisiones con respecto a la contratación.
Las herramientas de IA ayudan a hacer que los procesos de reclutamiento sean efectivos mientras frenan el sesgo y producen mejores resultados de contratación al encontrar patrones y tendencias en datos que los ojos humanos pueden perderse fácilmente.
Ya sea desde la clasificación del currículum hasta el análisis predictivo de la retención de empleados, la IA ha alterado todo el proceso de reclutamiento y gestión del talento para mejor. Esta alteración ahorra tiempo, recursos y esfuerzo tanto para los solicitantes de empleo como para los empleadores, lo que aumenta las posibilidades de ubicaciones exitosas.
10 formas en que la IA está cambiando el proceso de búsqueda y contratación
Aquí, discutimos diez formas en que la IA ha cambiado y continúa cambiando el entorno de búsqueda y contratación de empleo, proporcionando esos beneficios a las personas y las empresas dispuestas a obtener estas innovaciones para su ventaja.
1. Job basado en la IA coincidiendo
De hecho, la coincidencia de trabajo a través de AI es una de las mejoras más significativas impartidas por la IA a la búsqueda de empleo. Tradicionalmente, las juntas de trabajo llevaron mucho tiempo e ineficiente para que los solicitantes examinaran miles de listados para encontrar oportunidades adecuadas manualmente.
Utilizando algoritmos sofisticados y aprendizaje automático, las plataformas de trabajo de inteligencia artificial analizan el currículum del buscador de empleo, el historial laboral, las habilidades y las preferencias profesionales.
Con el procesamiento del lenguaje natural (PNL), estas plataformas de trabajo de IA miran más allá de las palabras clave para comprender las descripciones de trabajo para que coincidan con los candidatos que consideren múltiples factores. Por lo tanto, los solicitantes de empleo reciben posibilidades Rob adecuadas correspondientes a sus calificaciones y preferencias; AI refina las recomendaciones de trabajo basadas en la interacción del usuario, por lo que los solicitantes siempre se les presentan las oportunidades más aplicables.
Para los empleadores, las tecnologías de coincidencia de empleo reducen la detección manual necesaria, lo que permite a los reclutadores más tiempo para participar en candidatos de alta prioridad. Las empresas también podrían usar aplicaciones de la plataforma de adquisición de talento basada en AI para identificar posibles contrataciones antes de llegar directamente a los candidatos que se ajustan al proyecto de ley.
Algunas soluciones más sofisticadas de trabajo de trabajo también consideran factores como la experiencia previa y las tendencias de comportamiento para generar predicciones bastante precisas con respecto al desempeño de los candidatos en cualquier rol.
2. Detección de currículum automatizado
La contratación de gerentes y reclutadores a menudo tiene que lidiar con cientos, si no miles, de solicitudes para un trabajo específico. Se hace difícil revisarlos a todos a la vez al revisar el currículum. Los sistemas de seguimiento de solicitantes (ATS) con AI se automatizan este proceso, lo que facilita la detección de currículums.
ATS, que está habilitado para AI, se reanuda los escaneos, extrae datos relevantes y clasifica a los candidatos de acuerdo con las calificaciones y la relevancia para las descripciones de trabajo. Estos sistemas analizan varios parámetros, incluida la educación, la experiencia laboral, las habilidades y la estructura. La automatización de este proceso permite que los posibles candidatos sean preseleccionados rápidamente, ahorrando tiempo y reduciendo el sesgo humano.
Hacer su currículum listo para filtro es ahora una necesidad para los solicitantes. Los currículums deben contener las palabras clave correctas, un formato directo y detalles sucintos de habilidades y experiencia para vencer a los filtros de IA.
Una mayor cantidad de candidatos de trabajo se han convertido recientemente en herramientas con IA, incluida la aplicación de constructor de currículumsque les permite personalizar los currículums de acuerdo con los requisitos de ATS para maximizar las oportunidades de entrevistas.
3. Herramientas de entrevistas impulsadas por la IA
Estos resultan de la introducción de entrevistas virtuales, adoptando así herramientas de entrevistas impulsadas por la IA. Cubren la longitud y el aliento de la entrevista de video tradicional para analizar la expresión facial, la modulación de la voz, la elección de las palabras y los patrones de habla para determinar un candidato a partir de las percepciones de seguridad en sí mismo, la búsqueda de honestidad para el ajuste posicional.
La evaluación de las habilidades blandas incluye comunicación, potencial de liderazgo y habilidades de resolución de problemas. Algunas plataformas implementan un análisis de sentimientos para calificar si un candidato se ajusta a cómo la empresa hace las cosas o se ajusta en la cultura de la empresa.
Un empleador desarrolla un proceso de contratación más basado en evidencia con oportunidades reducidas para juicios erróneos y la posible selección de candidatos correctos a través de esta técnica.
Para los candidatos, esto significa que las señales no verbales importan más que nunca. Las sesiones de entrevistas con práctica de AI, lenguaje corporal positivo y conciencia del tono y la expresión mejorarán el rendimiento en las evaluaciones que usan IA para la contratación. Algunas compañías incluso usan simulaciones de IA en las que los solicitantes deben pasar por escenarios laborales del mundo real, dándoles una perspectiva aún mejor sobre qué tan bien los solicitantes funcionan en el campo con respecto a sus habilidades y toma de decisiones.
4. Asesoramiento profesional a medida
La orientación profesional personalizada de IA está ayudando a los solicitantes de empleo a lograr el papel ideal. Las plataformas impulsadas por la IA analizan las habilidades, intereses y trayectorias de los candidatos para ofrecer asesoramiento profesional personalizado. Prescriben oportunidades de trabajo apropiadas, recomiendan desarrollar habilidades y pueden llegar a la duración de los currículums.
Basado en un análisis de las tendencias del mercado laboral, algunas aplicaciones de coaching profesional de habilidades del proyecto de IA estarán en demanda en el futuro. Esto permite a un buscador de empleo tomar decisiones ilustradas sobre la educación superior, las certificaciones o los procesos de calcetín para mantenerlos al mismo nivel competitivo que sus pares dentro de su industria.
El asesoramiento profesional con asistencia de IA alimenta ideas que de otro modo son difíciles de proporcionar con servicios de asesoramiento profesional tradicional.
Además, las plataformas profesionales con IA emplean la gamificación para involucrar a los solicitantes de empleo a través de cuestionarios y desafíos divertidos para ayudarlos a conocer sus fortalezas y debilidades. Los cursos en línea, talleres y eventos de redes son algunas de las recomendaciones para los solicitantes de empleo que proporcionan estas plataformas.
5. Chatbots para el compromiso de los candidatos
Estas son las formas en que los chatbots de IA están cambiando la forma en que las empresas interactúan con los solicitantes. Los chatbots pueden responder preguntas comunes, guiar a los solicitantes a través del proceso de solicitud, proporcionar actualizaciones sobre el estado actual de las aplicaciones en tiempo real e incluso realizar entrevistas preliminares de detección.
A medida que los candidatos acumulan tasas de aplicación más altas, se vuelve difícil para la mayoría de los reclutadores volver a cada uno de ellos. Entonces, un solicitante termina teniendo una experiencia candidata en candidato.
Los chatbots de IA ayudan a llenar ese vacío al proporcionar respuestas instantáneas para que los solicitantes de empleo se mantengan informados sobre el reclutamiento. La automatización mejora la participación del candidato y al mismo tiempo les da a los empleadores una buena imagen.
6. Deshacer sesgo en la contratación
La contratación de sesgo, que a menudo toma una forma inconsciente, ha sido un problema desde hace mucho tiempo, que ha llegado en forma de discriminación de discriminación de género, raza, edad o antecedentes. Las herramientas de contratación habilitadas para AI ayudan a eliminar esto midiendo a los candidatos únicamente en sus habilidades, calificaciones y experiencia y no en ninguna base subjetiva.
Los algoritmos de aprendizaje automático analizan objetivamente los datos y, por lo tanto, mantienen las decisiones de contratación basadas en el mérito. Similar es el caso con las herramientas de reclutamiento habilitadas para AI que desidentifican los currículums frotando nombres y fotografías, en otras palabras, haciéndolas anónimas, otro factor para disminuir el sesgo. Las soluciones de reclutamiento de IA ayudan a que las empresas creen lugares de trabajo diversos e inclusivos.
7. Inteligencia artificial para el pronóstico del talento y la planificación de la fuerza laboral
El análisis predictivo, impulsado por la inteligencia artificial, encapsula la anticipación de las empresas para futuros requisitos de la fuerza laboral. La predicción de la demanda de roles en el futuro puede hacerse mediante su análisis de registros de contratación pasados, tendencias de la industria y factores económicos. Esto ayuda a las empresas a planificar estrategias de contratación futuras y garantiza que contraten talento rápidamente.
También ayudará a las empresas a identificar las brechas de habilidades actuales y recomendar los programas de capacitación para ayudar a llenarlos mediante la creación de empleados para mejorar la movilidad interna, reducir las tasas de rotación y mejorar la productividad organizacional.
8. Evaluaciones de contratación basadas en habilidades y AI dirigidas por la IA
Contratación de estilo antiguo favorece las calificaciones educativas y los años de experiencia. AI está trabajando para contratar habilidades. Las evaluaciones de IA prueban las habilidades de los candidatos a través de desafíos de codificación, simulaciones y tareas de resolución de problemas, lo que permite a los empleadores medir la capacidad de un candidato con precisión.
La IA evalúa la calificación basada en el desempeño como se usa para identificar las credenciales como base para un reclutamiento más uniforme sin sesgo en los antecedentes de calificación del solicitante. Esto nivela el campo de juego para candidatos de caminos educativos no tradicionales para su beneficio.
9. Comprobaciones de antecedentes de IA
No hay duda de que las verificaciones de antecedentes se han vuelto importantes en la contratación. Sin embargo, las formas anticuadas requieren mucho tiempo y es muy probable que sean subjetivos. Las verificaciones de antecedentes están automatizadas por IA que pueden escanear todo el registro público, verificar las credenciales y analizar las actividades de las redes sociales que pueden conducir a las banderas rojas.
Informes comparativos y competitivos Las herramientas de IA pueden referirse cruzadas múltiples bases de datos, incluidos antecedentes penales, historial de empleo y calificaciones educativas, para compilar informes confiables de todos estos registros en un informe integral.
A través de estas compañías de IA, se hace posible obtener controles más rápidos, más precisos e imparciales, lo que reduce la carga administrativa para el empleador, al mismo tiempo que mejora los riesgos de contratación para el rango de cumplimiento más pobre y más alto debido a los estándares legales e industriales.
10. Análisis de datos predictivos para la retención de empleados
Se trata de mantener a las empresas y retener a su personal bien calificado. Los análisis predictivos pueden revisar los datos sobre la participación de los empleados, la productividad y la facturación en términos de tendencias y riesgos potenciales para la retención.
Antes de que las cosas estén fuera de proporción, los equipos de recursos humanos desarrollan acciones preventivas como programas de desarrollo, ajuste de carga de trabajo, mejora en la cultura del lugar de trabajo y estrategias personalizadas de participación de los empleados.
La IA puede ayudar a las empresas a diseñar trayectorias de crecimiento personalizadas donde los empleados sienten que son importantes para la organización y motivados para crecer. Todos estos combinados pueden mejorar la satisfacción de los empleados mientras mantiene baja la facturación, dado que una organización tendrá una fuerza laboral más estable y una que sea más productiva.
Pensamientos finales
La inteligencia artificial está cambiando la forma de buscar trabajos y contratar en eficiencia y grandes cantidades de datos. AI hace de todo, desde trabajos coincidentes y currículums de detección hasta entrevistar a los candidatos y predecir su hireguilza. Esto no solo ha automatizado el reclutamiento, sino que también ha mejorado la experiencia del candidato.
La mayoría de los solicitantes de empleo y empleadores tendrán que comenzar a acostumbrarse a estos desarrollos si quieren seguir siendo relevantes a medida que continúan los avances en la IA. Las herramientas de contratación de IA pueden ayudar a navegar por encima de las aguas fangosas de un mercado laboral cada vez más digital.
Sajan Prajapati es un escritor de contenido y estratega de marketing digital especializado en SEO y optimización de contenido. Con más de siete años de experiencia ayudando a las marcas a aumentar su presencia en línea, se especializa en la elaboración de publicaciones de blog, artículos y descripciones de productos que resuenan con los lectores y se clasifican bien en los motores de búsqueda. Sajan escribe regularmente para blogs líderes en la industria y disfruta compartiendo consejos sobre marketing de contenidos y narración efectiva.
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